Кафедра экономической кибернетики ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет» приглашает принять участие в VI Всероссийской научно-практической конференции «Инструменты проектного управления и анализа данных в системах поддержки принятия решений», которая состоится 16 апреля 2025 года.
Тематические направления конференции:
Секция 1. Моделирование и управление данными в системах информационного обеспечения проектной деятельности.
1.1. Методы анализа и моделирования данных, инжиниринг и архитектура больших данных.
1.2. Современные аналитические системы цифровой аналитики.
1.3. Проекты Data Science и управление данными на основе AI.
1.4. Проекты управления и моделирование данных на основе кластерного анализа, нейросетевых и нечетких технологий.
Секция 2. Процессное управление в бизнес-моделях современных предприятий.
2.1. Процессный и архитектурный подход в управлении бизнес-процессами предприятия.
2.2. Развитие передовых методологий управления проектами обеспечивающих эффективность реализации проектов.
2.3. ИТ-инфраструктура и системы информационной безопасности в проектной деятельности.
Секция 3 Цифровая трансформация и управление изменениями в системах проектирования процессов проекта.
3.1. Информационные системы, программное обеспечение и другие ИТ-решения обеспечения эффективности
управления данными.
3.2. Цифровые проекты современных экосистем. Облачные технологии хранения данных.
3.3. Трансформация бизнеса на основе управления данными, архитектуры изменений и системной аналитики.
Участие в конференции бесплатное. Формат проведение конференции – онлайн.
По итогам конференции будет подготовлен Сборник докладов конференции в электронном виде и зарегистрирован в РИНЦ. Решение о включении докладов в Сборник докладов конференции принимается членами организационного комитета на основании экспертизы. Доклады, не соответствующие требованиям, не рассматриваются.
Авторский материал, предлагаемый для публикации, должен являться оригинальным (оригинальность текста не менее 75%), неопубликованным ранее в других печатных изданиях и тематически соответствовать рубрикам и направлениям сборника. При этом автор отвечает за достоверность сведений, точность цитирования и ссылок на официальные документы и другие источники. Опубликованные ранее работы не принимаются.
