Заканчивается прием заявок

Текущее значение приоритета 0 ед.

Вы можете повысить приоритет мероприятия оплатив RUR



Зачем все это нужно?

*Нажимая на кнопку оплатить Вы соглашаетесь с условиями публичного договора о возмездном оказании услуг

III Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Кибернетика, информатика, аналитика: модели, инструменты, методы»

Донецк, Россия

Дата проведения: 25 Апреля - 25 Апреля 2024 г.

Прием заявок с 01 Марта по 20 Апреля 2024 г.

Форма проведения: On-line

Организаторы: ФГБОУ ВО «Донецкий государственный университет»; РНОМЦ «Азово-Черноморский математический центр»; ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет»; ФГАОУ ВО «Уральский федеральный университет имени первого президента России Б. Н. Ельцина»; ФГБОУ ВО «Донецкий национальный технический университет»

РИНЦ, Информационные технологии, Экономика, Управление, Финансы

Кафедра бизнес-информатики и РНОМЦ «Азово-Черноморский математический центр» ФГБОУ ВО «Донецкого государственного университета» приглашает принять участие в работе III Международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Кибернетика, информатика, аналитика: модели, инструменты, методы», которая состоится 25 апреля 2024 г.

Тематические направления конференции:

Секция 1. Системный анализ и принятие решений в условиях новых вызовов.

1.1 Методы системного анализа и принятия решений.
1.2 Математическое моделирование в сложных социально-экономических системах.
1.3 Системы поддержки принятия решений: процессный, системный и архитектурный подходы.
1.4 Инструментарий имитационного моделирования в системах поддержки принятия решений в экономике.

Секция 2. Формирование экосистем цифровой экономики: стратегия и результаты.

2.1 Модели платформенной экономики на различных уровнях принятия решений.
2.2 Сервисно-ориентированная архитектура, «сервисное общество» и экосистемы.
2.3 Управление проектами цифровизации и информатизации: инструменты, модели, механизмы.

Секция 3. Анализ и моделирование данных в условиях обеспечения адаптивности и устойчивости экономических систем.

3.1 Региональная экспертная аналитика: технологии и инструменты.
3.2 Информационные системы и прикладные пакеты для анализа и обработки данных.
3.3 Математическая алгоритмизация данных: машинное обучение, нейросети, искусственный интеллект.

Авторский материал, предлагаемый для публикации, должен являться оригинальным (оригинальность текста не менее 75%), неопубликованным ранее в других печатных изданиях и тематически соответствовать направлениям конференции. При этом автор отвечает за достоверность сведений, точность цитирования и ссылок на официальные документы и другие источники.

Участие в конференции бесплатное. Электронная версия сборника тезисов докладов будет выслана каждому участнику на адрес электронной почты. Сборник будет зарегистрирован и размещен в базе данных РИНЦ.

Научные-конференции.РФ

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: